Cohort Analizo en Merkatumado

Moderna komerco estas neebla sen uzi Interreton. Ne gravas, se vi vendos ion aŭ produktos ĝin. Konsumantoj bezonas informojn, kaj la plej facila maniero atingi ĝin estas serĉi la reton. Krome, la efikeco de uzado de malsamaj konektoj ne ĉiam facile lernas, sed por Interreto ĝi estas tre facila. Unu el la popularaj kaj vidaj metodoj estas konsiderata kiel koĥa analizo. Kiel aliaj esploroj metodiko de kaŭzaj ligoj en konsumadon, ĝi postulas la amasiĝo de statistikaj informoj. Interreto ebligas al vi fari ĉi tion "desapercibida" por la prezentisto. Post ĉio, preskaŭ ĉiuj agoj de la vizitanto de la retejo estas registritaj ĉi tie - de la dato de la unua vizito al la kvanto da tempo elspezita sur ĉiu paĝo.

Statistikoj en la servo de vendistoj

Neproblas, ke hodiaŭ ankoraŭ ekzistas tiuj specialistoj, kiuj interpretas la vorton "merkatumado" kiel "reklamado" kaj "vendoj". Certe, ĉi tiuj estas du gravaj komponantoj de la marketing aktivecoj. Sed la bazo ankoraŭ kuŝas en la studado pri konsumantoj kaj konduto. Kaj tiam ĉio transformiĝas en serĉado de ŝancoj por plenumi ĉi tiujn bezonojn.

Kaj kiam ni parolis pri studado kaj analizo, tiam - statistikoj helpas nin. Preciza amasigo de datumbazo pri la karakterizaĵoj de klientoj permesas al ni studi la postulon kaj uzi la rezultojn de la analizo kiel eble plej profitable.

Plej ofte, marketers uzas korelacion kaj regresan analizon; Ili interesiĝas pri priskribaj kaj prognozaj metodikoj por studi konsumantojn. Ĉio tio postulas iujn indikojn la atribuon de iuj el la plej reprezentaj (aŭ interesaj por komercaj) grupoj de klientoj. Estas ĉi tiu kombinaĵo, kiu proponas al ni koĥan analizon.

Statistika analizo kaj komerco

En vendoj necesas klare kompreni la kaŭz-efikan rilaton en la agoj de klientoj. Kohoria analizo permesas vin fari ĉi tion grupigante konsumantojn sur pluraj teroj. La plej ofta segmento estas ĝenerala trajto (aĉetado, aĉetado ktp), kombinita kun la dato de la evento. En statistikoj, kutime paroli pri grupo de homoj (objektoj) elmontrante similajn kondutojn kaj signojn. Simpla ekzemplo de koĥo estas vizitantoj, kiuj unue vizitis la butikon unu semajnon antaŭ la Nova Jaro. Studinte ilian konduton, eblas elaki konkludojn pri la efikeco de reklamado kaj komercaj klopodoj.

Analitiko

Por helpi al la vendistoj, longe venis la programistoj de Google. Ili ofertas diversajn servojn por studi e-komercajn statistikojn. Nun vi povas fari koĥan analizon en Google Analytics. Antaŭe, ĝi devis esti farita per deviga segmentado de la spektantaro. Ĝi estis sufiĉe peniga kaj malkomforta. Tamen, nun la koĥa analizo efektivigas aŭtomate. La analizisto nur povas ĝustigi la raportajn parametrojn laŭ siaj postuloj.

La raportaj datumoj estas montritaj en la formo de timeline kaj tablo. En la agordoj, vi povas ŝanĝi la kvar parametrojn, kiuj uzas la koĥan analizon.

La tipo de cohorto estas ĝenerala trajto, kiu kunigas specifan grupon de retejaj vizitantoj. Grandeco povas esti grupigita per tempo: preciza tago, semajno, monato. Se vi elektas la "semajnan" opcion, ekzemple, la raporto kolektas la unuan fojon vizitantoj al la retejo dum unu semajno en unu koĥaron.

Tiam vi povas ŝanĝi la "indikilon". Variabileco ĉi tie rilatas al vidado de paĝoj, daŭro de la kunsido, nombro da uzantoj, ktp. Kaj la lasta parametro estas la "dato gamo". Danke al ĉi tiu funkcio, la analizisto havas la eblecon monitori la agojn de la cohort dum la tempo de la establita komenca punkto ĝis la nuna dato. Kiam elektante grupadon de tagoj, oni devas memori, ke koĥoj estos formitaj en vicoj kaj dinamiko de la konduto de la vizitantoj - en kolumnoj.

Kiel uzi la analizajn rezultojn

Studinte la raportojn, vi povas spuri la oftecon de klientaj revenoj al la retejo. Komparado de kvantumaj indikiloj kun la aranĝo de enhavo sur la paĝoj de la retejo provizos ŝancon kompreni, kio precize interesas kaj altiras klientojn.

Ekzemple, laŭ la analizo, grupo de vizitantoj estas asignita, kiu revenas al la retejo kun "envidinda konstantaĵo". Levinte Plano lokigo de la publikeco materialoj sur tenanta ajnan kotizoj aŭ vidi novajn erojn en stoko en la tempo de la unua vizito en tiuj paĝoj via klientoj, eblas eltiri konkludojn pri kio altiris la atenton de eblaj klientoj. Ĉi tiu informo permesas pliigi la efikecon de la kompanio. Jen kiel koĥa analizo estas uzata en merkatado. Ĝi ebligas eĉ pli specife kaj efike asigni publikeco buĝeto kaj krei efikajn kanalojn de komunikado.

Kion serĉi

Por la efika uzo de iu ajn statistika ilo, necesas prepara laboro. Post ĉio, la korekta demando en la problemo garantias sian rapidan solvon.

Kion vi bezonas antaŭ uzi koĥan analizon? Demandu al vi kelkajn demandojn:

• Kial ĉi tiu speco de venda dinamiko observis?
• Kiel elekti tempoperiodo (por la kampanjo publicitaria, ekzemple)?
• Kiel mi determinas la tempon de retpoŝto ricevi grandan respondon?

La antaŭitaj hipotezoj helpos pli klare difini la parametrojn de la koĥa analizo.

Konkludo

Konatiĝinte pri la eblecoj de la baza koĥa analizo en Google Analytics kaj konsciigado pri ĝiaj funkciaj karakterizaĵoj, la komercisto kapablas ne nur pliigi la trafikon de la retejo, sed ankaŭ igante potencialan klienton (hazarda vizitanto) en konsumanton.

Formado de la individuaj raportoj donas klaran ideon pri la ecoj de la aŭdienco helpos vin kompreni ŝian reagon al via agado ĉu vi metante rete informo artikolo aŭ Specialaj promocio proponon. Ajna merkatumado devus esti ekonomie farebla. Koorda analizo, CLTV, Unueco-Ekonomio - ajna metodiko por studi konsumadon kondukas al identigi la koston-profitan rilaton kaj optimigi ĝin.

Sed ne iru tro malproksime. Ĉiutaga viglado donos miskomprenon pri la kialoj por viziti la retejo de la kompanio. Ĝi estas longtempa observo de la reprezentantoj de unu koĥo kiu permesos spuri kaj kore interpreti ŝanĝojn en la konduto de klientoj.