La ĉefa komponanto

La ĉefa komponanto estas bazita sur provas klarigi la maksimuma nivelo de varianco en certa aro de variabloj, kaj orientita al elementoj en la correlación matrico diagonalo. Ekzistas alia metodo, surbaze faktoro analizo, celanta efektivigi la proksimuma kalkulado de la korelacio matrico uzante iu numero de faktoroj (malpli ol la antaŭdecidita nombro da variabloj), sed per la metodoj alproksimiĝo ege diferencas de la unua proponita metodo.

Tiel, la metodo de faktoro analizo povas klarigi la rilaton inter la variabloj aparte kaj orientita sur la elementoj de la korelacio matrico tipo ekstere de ŝi diagonale.

Bazita sur praktika uzo, provu kompreni la neceson de aplikado de specifa metodo. Faktora analitiko estas uzata kiam estas intereso por esploristoj studas la rilaton inter la variabloj, la ĉefa komponanta analitiko estas uzata kiam la bezono redukti la datumojn dimensio, kaj en plej malgranda mezuro ilia interpreto estas bezonata.

De nia sperto, ni povas vidi ke la metodoj de faktoro analizo uzante sufiĉe granda nombro da observoj. Tiu kvanto devas esti ordo de grando pli alta ol la nombro de identigitaj faktoroj.

La ĉefa komponanto estas tre populara en merkatiko, kiel ĝi povas esti uzata en la ĉeesto de multicollinearity fonto datumoj. En la procezo de esploro de merkatoj demandaroj enhavas similajn demandojn, kaj la respondoj al ili kaj estos plenumi la principoj de multicollinearity.

La ĉefa komponanto estas rekomendinde konsideri aro de indikiloj kiu devas esti por la investigador gvidi la antaŭ-selektado de komponantoj aŭ faktoroj. La plej grava de ĉi tiuj estas la ajgenoj de esprimi la nivelon de dispersión de la variabloj estas klarigita per tiu faktoro. Ekzistas unu grava regulo, kiu estas tre utila por taksanta la nombro de faktoroj (faktoroj devus esti tiel longe kiel ekzistas ajgenoj pli ol unu). Tiu regulo povas klarigi iomete pli facile - la ajgenoj esprimi parton de ununormigita variancoj de variabloj kiuj klarigas la faktorojn, kaj en kazo de sobrepasar lia unuo ili esprimas tiujn disjxetos enhavantaj pli ol unu variablo.

Estas necese klarigi fojon pli ol la regulo de "individua ajgenoj" - empiria, kaj la neceso de lia uzo povas nur esti difinita per la esploristo. Ekzemple, la ajgeno havas valoron malpli ol unueco, sed ĝi estas pro la disvastiĝo, distribuita inter la variabloj. Unu sperta en la kampo de marketing estas tre grava ke la segmentación identigita faktoroj estis substancaj senco. Kaj tiuj faktoroj, kiu enhavas la ajgenoj de pli ol unu, sed ne havas signifon interpreto, oni ne konsideris. Kaj eble estas situacio tute male.

Alia grava afero pri la praktika aplikado de la metodoj de analizo faktorialo - la demando de la rotacio. Ĝi povas esti konsiderata kiel ekzemple ebloj rotacioj. La plej populara el ili - varimax metodo. Ĝi baziĝas sur la maksimuma nivelo de dispersión de variabloj sur ĉiu individua faktoro. Tiu metodo helpas trovi rotacio, en kiu kelkaj variabloj estas altaj valoroj, dum aliaj - malalta sufiĉa al ĉiu individua faktoro.

Alia metodo de rotacio - kvartimaks, tio helpas trovi certan rotacio, en kiu la faktoroj por ĉiu individua variablo havi ambaŭ malaltaj kaj altaj ŝarĝoj.

ekvimaks rotacio metodo estas kompromiso inter la du supera metodo.

Ĉiuj ĉi tiuj metodoj estas perpendikulara kun reciproke perpendikularaj aksoj, ĉe ilia uzado povas esti spuritaj neniu korelacio inter la individuaj faktoroj.