Normala distribuo aŭ Gaŭsa distribuo

De inter ĉiuj leĝoj de teorio de probabloj, normalaj disdonado okazas plej ofte, inkluzive de pli ofte ol uniformo. Eble tiu fenomeno estas profunda fundamenta naturo. Ja tiu speco de dissendo estas observita kiam en la reprezento de la gamo de la hazarda variablo implikitaj pluraj faktoroj, ĉiuj el kiuj influas ilian propran vojon. La normala (aŭ Gaŭsa) dissendo en ĉi tiu kazo estas akirita pro aldono de la malsamaj distribuoj. Estas danke al la ampleksa disvastigo de la normala distribuo, kaj akiris lian nomon.

Kiam ajn ni parolas pri meznombra valora, ĉu ĝi estas la monata pluvokvanto, revenuo per capita kaj akademia efikeco en la klasĉambro, en la ŝtono de lia valoro, kiel regulo, uzata la normala distribuo leĝo. Ĉi averaĝa valoro estas nomita la atendo kaj de la grafeo korespondas al maksimumo (kutime nomata kiel M). Kun taŭga dissendo kurbo estas simetria koncerne al la maksimumo, sed fakte tio ne ĉiam, kaj ĝi estas permesebla.

Priskribi la normalan leĝo de la hazarda variablo disdonado ankaŭ bezonos scii la norma diferenco (skribata σ - sigma). Ĝi difinas la formo de la kurbo de la grafo. La pli grandaj σ, la kurbo estos pli plata. Aliflanke, la plej malgranda σ, des pli preciza la decidita averaĝa valoro en la specimeno. Tial, por grandaj rms devioj devas diri ke la averaĝa valoro estas ene de certa intervalo de nombroj, kaj ne respondas al iu nombro.

Kaj ankaŭ aliajn leĝojn de statistiko, la normala leĝo de probablodistribuo kondutas pli bone ol la pli granda la specimeno, kio estas, la nombro de objektoj kiuj estas implikitaj en la mezuroj. Tamen, tie ĝi estas montrita alian efikon: la granda specimeno iĝas tre malgranda probablo de trovi difinitan valoron, inkluzive de la mezumo. Nur valoroj kolektas proksime de la mezo. Sekve bone dirite la hazarda variablo esti proksime al difinitan valoron kun certa probableco.

Determini kiom verŝajna ĝi estas kaj helpas la varianca devio. En la "tri sigma" intervalo, kio estas, M +/- 3 * σ, ĝi lokas 97,3% de ĉiuj kvantoj en la specimeno, kaj en la "kvin-sigma" gamo - proksimume 99%. Ĉi tiuj intervaloj estas kutime uzita por determini kiam ĝi estas necesa, la maksimuma kaj minimuma valoro en la specimeno. La probablo, ke la valoro de la intervalo el kvin sigma, estas bagatela. Praktike, kutime uzata tri sigma intervalo.

Normala distribuo povas esti plurdimensia. Ĝi supozas ke celo havas plurajn sendependaj parametroj, esprimitaj en la sama unuo de mezuro. Ekzemple, la devio de la kuglo de la celo centro vertikale kaj horizontale dum pafado estos priskribita dudimensia normala distribuo. La grafikaĵo de tiu dissendo en ideala kazo kiel figuro de revolucio de ebena kurbo (Gaŭsa), kiel diskutis pli supre.